Haldorix, un studio de startups technologiques basé à Casablanca, recherche un Ingénieur Full-Stack Python pour développer des solutions data et AI. Le poste combine développement backend, intégration DevOps, et traitement vidéo, avec une forte orientation vers l’IA et les environnements cloud. Le candidat idéal possède une expérience de 3 à 5 ans, maîtrise Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, et possède des compétences en traitement de données en temps réel et en architectures orientées événements.

Nous recherchons un ingénieur Full‑Stack Python pour rejoindre Haldorix, un studio de startups basé à Casablanca. Vous développerez des pipelines de données complets, concevrez des systèmes temps réel et intégrerez des services backend robustes. Vous collaborerez avec des équipes de vision par ordinateur et d’IA générative, tout en participant à l’optimisation continue des performances. Le poste requiert une solide expérience en Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, ainsi qu’une connaissance des technologies vidéo (FFmpeg) et des architectures orientées événements. Vous devez être autonome, curieux et capable de travailler dans un environnement startup dynamique. Rejoignez-nous pour transformer des défis opérationnels en solutions commerciales mesurables.

Ingénieur Full‑Stack Python/Video Processing recherché par Haldorix, une startup studio marocaine axée sur l’IA industrielle. Vous développerez des solutions de traitement vidéo en temps réel, intégrant Python, FFmpeg, MQTT et REST APIs. Vous concevrez des machines à états et participerez à la création de pipelines vidéo performants. Le poste exige une maîtrise du développement Python, des modèles async/threading, du traitement vidéo, de la vision par ordinateur et de la gestion de systèmes distribués. Vous travaillerez en mode hybride à Casablanca, avec un salaire mensuel de 14 000 à 20 000 MAD.

Vous êtes passionné par le développement logiciel et souhaitez travailler dans un environnement stimulant où l’innovation et la collaboration sont au cœur de chaque projet. Vous avez une solide expérience en développement full‑stack, maîtrisez les technologies modernes et êtes à l’aise avec les outils DevOps. Vous êtes motivé par la résolution de problèmes complexes et par la création de solutions évolutives et performantes.

En tant qu’Ingénieur Full‑Stack, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance d’applications web et mobiles. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit, design et infrastructure pour transformer les exigences métier en solutions techniques robustes. Vous serez responsable de la mise en place d’architectures scalables, de l’optimisation des performances et de la garantie de la qualité du code.

Vous travaillerez dans un environnement de travail hybride à Casablanca, avec une combinaison de travail à distance et de présence sur site. Vous bénéficierez d’un cadre de travail flexible, d’une rémunération compétitive et d’un ensemble d’avantages sociaux attractifs.

Vous êtes un professionnel autonome, capable de prendre des initiatives, de gérer votre temps efficacement et de communiquer clairement avec les parties prenantes. Vous avez une forte orientation client et êtes prêt à contribuer à la croissance de l’entreprise.

Nous recherchons un Ingénieur Backend freelance spécialisé dans Google Cloud Platform (GCP) et l’Intelligence Artificielle (IA) pour développer des solutions GenAI à Paris. Le poste implique la conception, le déploiement et la maintenance d’applications backend robustes, l’intégration de modèles LLM, la mise en place d’une architecture cloud évolutive et la collaboration étroite avec les équipes produit. Vous travaillerez en présentiel à Paris, sous contrat freelance, en étroite coordination avec les clients et les équipes de Novancy.

Novancy recherche un consultant Data Engineer & MLOps basé à Casablanca pour une mission freelance de 6 mois. Le candidat devra concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, orchestrer des flux avec Airflow, optimiser des modèles ML et assurer la mise en production via MLOps. Il utilisera Python, Spark, SQL, Hive, PowerBI et Tableau pour extraire, transformer et visualiser les données. Le poste exige une forte maîtrise du cloud et des environnements on‑premise, ainsi qu’une capacité à travailler en équipe, documenter les processus et communiquer efficacement avec les parties prenantes.