Vous êtes un professionnel de l’IA et de la data science, prêt à piloter des projets de conseil pour un réseau international. En tant que Manager AI Expert, vous dirigerez des équipes, planifierez des solutions IA sur AWS, Google Cloud ou Azure, et assurerez la mise en œuvre de MLOps, Kubeflow, MLflow et Airflow. Vous combinerez expertise technique et gestion de projet Agile pour livrer des solutions statistiques, d’analyse de données et de modélisation, tout en développant vos compétences en leadership et coordination d’équipes.

Nous recherchons un ingénieur MLOps spécialisé en Edge AI pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en déploiement de modèles ML sur des plateformes edge, maîtrise des pipelines CI/CD, et maîtrise des outils Docker, Kubernetes et Python. Vous travaillerez sur des projets innovants visant à optimiser les performances des modèles en temps réel, tout en assurant la scalabilité et la sécurité des solutions. Le poste offre un environnement hybride, un salaire mensuel compétitif de 18 000 à 25 000 DH, et la possibilité de contribuer à des projets de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle. Rejoignez-nous pour transformer les défis technologiques en solutions concrètes.

Ingénieur Machine Learning à Casablanca, en CDI, au sein d’une équipe dynamique de data science. Vous développerez, déploierez et optimiserez des modèles prédictifs pour soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous collaborerez étroitement avec les data scientists, les ingénieurs data et les chefs de projet pour transformer les besoins métier en solutions techniques robustes.

Le poste de Lead Computer Vision Engineer chez Haldorix, basé à Casablanca, offre une opportunité de diriger des projets d'intelligence artificielle centrés sur la vision par ordinateur. En CDI, le poste est hybride, permettant un équilibre entre travail sur site et télétravail. Le candidat idéal possède entre 6 et 9 ans d'expérience en développement de modèles de vision, maîtrise de Python, OpenCV, TensorFlow ou PyTorch, et une solide compréhension des pipelines de déploiement. Il sera responsable de la conception, de l'entraînement et de la mise en production de solutions de reconnaissance d'images, tout en guidant une équipe de développeurs. La collaboration interfonctionnelle avec les équipes produit et data science est essentielle pour transformer les besoins métier en solutions techniques robustes.