Nous recherchons un ingénieur spécialisé en vision par ordinateur et apprentissage automatique pour rejoindre Haldorix, un studio de startups axé sur la transformation des défis industriels en solutions technologiques. Le poste consiste à concevoir, affiner et déployer des modèles vidéo en temps réel pour la surveillance de la productivité textile. Vous serez responsable de la collecte de données, de l’augmentation, de l’entraînement sur GPU, de l’optimisation et de la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec l’équipe d’ingénierie et de recherche pour intégrer les modèles dans le système de production. Le candidat idéal possède une solide expérience en PyTorch, architectures vidéo (FACT, SlowFast, 3D CNN), MLOps et apprentissage actif.

Nous recherchons un Ingénieur Vision par Ordinateur & Déploiement ML pour rejoindre Haldorix, un studio de startups technologiques. Le poste consiste à développer et déployer des systèmes de vision en temps réel pour optimiser la productivité dans l'industrie textile. Vous serez responsable de l'exportation, de l'optimisation et du déploiement de modèles deep learning via ONNX et TensorRT, de la gestion des pipelines d'apprentissage actif avec CVAT, ainsi que de la réalisation de benchmarks GPU et de la validation sur le terrain. Vous collaborerez étroitement avec les équipes backend et QA pour assurer la robustesse et la performance des solutions. Le candidat idéal possède une solide expérience en optimisation d'inférence, en Python et en outils de conteneurisation.

Haldorix, studio de start‑ups technologiques au Maroc, recherche un Ingénieur Vision par Ordinateur & Machine Learning pour développer des solutions d’IA industrielle. Le poste consiste à concevoir, entraîner et optimiser des modèles de deep learning, notamment sur des vidéos FACT, SlowFast ou 3D CNNs, en utilisant PyTorch et des outils d’augmentation de données tels qu’Albumentations et imgaug. Le candidat devra mettre en place des pipelines GPU, gérer la précision mixte, surveiller l’entraînement via TensorBoard, orchestrer des workflows MLOps, intégrer des boucles d’Active Learning et déployer des inférences temps réel sur des périphériques edge. Le travail se fait à Casablanca, en mode hybride, avec un salaire mensuel de 14 000 à 22 000 MAD.

Vous êtes passionné par la vision industrielle et les systèmes embarqués ? En tant que Lead Technicien Vision Industrielle chez Haldorix, vous dirigerez la conception et le déploiement de solutions de vision en temps réel, en orchestrant des micro‑services sur Kubernetes, tout en assurant la qualité et la performance via Python, MQTT, Prometheus et Grafana. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit et les clients francophones, tout en garantissant une communication fluide en anglais. Ce poste hybride à Casablanca vous offre l’opportunité de piloter des projets innovants dans un environnement startup dynamique.

Haldorix, un studio de startups marocain, recherche un Architecte Technique pour piloter la conception d’un système de vision par ordinateur industriel. Le candidat sera responsable de la définition de l’architecture logicielle, de la mise en place de solutions Kubernetes, Prometheus et Grafana, ainsi que de la calibration des capteurs et de la validation sur le terrain. Il devra collaborer étroitement avec les équipes de data science, d’IA et d’ingénierie pour livrer un produit robuste et évolutif, tout en assurant la documentation et la communication bilingue.

Responsable des Opérations chez Alpha 55 à Casablanca, poste CDI sur site. Vous piloterez l’ensemble des opérations multicanales, optimiserez la performance, développerez les équipes et conduirez le changement. Expérience de 10 ans minimum, BAC+5, bilingue anglais/français, leadership et culture KPI. Rejoignez une enseigne de distribution en pleine croissance.

Nous recherchons un COO visionnaire pour piloter les opérations de 11 marques couvrant la restauration, la technologie, le retail et la publicité. Le candidat doit définir et déployer des stratégies opérationnelles, standardiser les processus, superviser la publicité numérique, analyser les KPI, gérer la chaîne d’approvisionnement, ouvrir de nouveaux points de vente et intégrer des solutions digitales. Il doit posséder une expérience de 10 à 15 ans en gestion multi-sites, une forte culture business, une agilité opérationnelle et d’excellentes compétences en leadership et communication.