Rejoignez WafR en tant qu'Ingénieur DevOps pour piloter l'architecture cloud Azure, automatiser les pipelines CI/CD, assurer la sécurité et la performance des services fintech. Vous travaillerez sur des solutions de fidélité, en collaboration avec des équipes de développement et d'opérations, pour garantir la disponibilité et la scalabilité des applications.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups marocain, en tant qu’Ingénieur MLOps spécialisé Edge AI. Vous optimiserez les modèles d’apprentissage profond pour des sites industriels, en travaillant avec des GPU embarqués, TensorRT, ONNX Runtime et des techniques de quantification et de pruning. Vous développerez des pipelines CI/CD, orchestrerez des clusters Kubernetes/K3s, et assurerez la conformité GDPR. Ce poste hybride à Casablanca offre l’opportunité de transformer des idées prototypes en solutions de production à grande échelle, tout en collaborant avec une équipe agile et multidisciplinaire.

WafR, une plateforme fintech innovante basée à Casablanca, recherche un Senior DevOps Engineer pour renforcer son équipe technique. Le poste implique la conception, la mise en œuvre et la maintenance de pipelines CI/CD, l’optimisation des services Azure, la surveillance des performances et la gestion de la sécurité. Le candidat idéal possède une solide expérience en Azure Kubernetes Service, Azure App Services, Azure Monitor, Prometheus, Grafana, ainsi que des compétences en scripting PowerShell, Python et Bash. Il doit également maîtriser les systèmes Linux et Windows, ainsi que les outils d’automatisation Ansible, Puppet et Chef. Le salaire commence à 12 000 MAD par mois, avec un contrat CDI à temps plein à Casablanca.

Haldorix, a Moroccan startup studio, is seeking a highly skilled MLOps Engineer specializing in Edge AI to join its Casablanca team. The role focuses on deploying and optimizing AI models on embedded GPU platforms across industrial, retail, and logistics sites. Candidates will manage end‑to‑end MLOps pipelines, perform GPU performance profiling, and orchestrate large‑scale deployments using Kubernetes and fleet management tools. The position offers a competitive monthly salary of 18,000–25,000 MAD, a hybrid work environment, and the chance to contribute to cutting‑edge AI ventures from prototype to production.