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    Ingénieur Data – MS Fabric & PySpark
    SQLI
    rabat
    Présentiel

    Ingénieur Data spécialisé dans l’orchestration de pipelines Big Data sur Azure. Vous concevrez, développerez et optimiserez des flux de données massives en utilisant PySpark et Azure Data Factory. Vous intégrerez des sources variées, assurerez la gouvernance, la performance et la surveillance des traitements, tout en collaborant étroitement avec les équipes métier et data science.

    Aujourd'hui
    Senior Data Engineer (Freelance)
    Novancy
    casablanca
    Télétravail

    Nous recherchons un Data Engineer confirmé/senior en freelance pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Le candidat doit maîtriser les technologies cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils big data (Spark, Hadoop, Kafka). Il sera responsable de la conception ETL/ELT, de la modélisation dimensionnelle, de l’optimisation des bases de données, ainsi que de la surveillance et de l’automatisation des flux de données. Le poste requiert une expérience d’au moins cinq ans en Data Engineering, une formation Bac+5 en informatique ou statistiques, ainsi qu’une certification cloud ou big data. Le travail se déroule à Casablanca, avec possibilité de télétravail, et implique une collaboration étroite avec les Data Analysts et Data Scientists.

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    Ingénieur Data Databricks
    RED TIC
    casablanca
    Présentiel

    Nous recherchons un expert Databricks pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des solutions data sur la plateforme Databricks, en mettant en place des pipelines robustes (batch et streaming) avec Spark/PySpark. Vous optimiserez les performances, la scalabilité et les coûts, tout en assurant la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Vous collaborerez avec les équipes Data, BI et métiers pour répondre aux besoins analytiques, participer aux migrations vers Databricks et industrialiser les workloads. Vous rédigerez la documentation technique et assurerez un support avancé. Bac+5, 5 ans d’expérience, maîtrise du cloud (Azure, AWS, GCP) et des outils d’orchestration (Airflow, Azure Data Factory) sont requis. Maîtrise du français courant et de l’anglais professionnel appréciée.

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