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Data Engineer JAVA KAFKA

SQLI · Rabat

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Mid 🇫🇷 Français
Java Kafka Apache Spark Flink PostgreSQL MongoDB Cassandra Docker Kubernetes CI/CD AWS GCP Azure

Job description

À propos du poste

En tant qu'Ingénieur Data Java Kafka, vous concevrez, développerez et maintiendrez des solutions de traitement de données volumineuses sur des architectures distribuées, en participant à la mise en place de pipelines Kafka et au développement d’applications Java en streaming et batch.

Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement et de gestion de données volumineuses sur des architectures distribuées.
  • Mettre en place des pipelines de données utilisant Kafka pour l’intégration et la diffusion en temps réel.
  • Développer des applications Java pour le traitement de données en streaming et en batch.
  • Optimiser et automatiser les flux de données, garantir qualité, performance et scalabilité.
  • Collaborer avec les équipes Data et DevOps pour concevoir des architectures adaptées.
  • Participer à l’évolution de l’infrastructure de données et intégrer de nouvelles technologies.
  • Assurer le support et la résolution des incidents techniques en production.
  • Rédiger la documentation technique et les spécifications des solutions.

Profil recherché

  • Diplômé d’une école d’ingénieurs ou d’une formation universitaire en informatique, spécialisation data.
  • Minimum 3 à 5 ans d’expérience en développement Java et gestion de flux de données, idéalement avec Kafka.
  • Expérience en environnements de production à grande échelle, maîtrise des problématiques de performance et de scalabilité.

Compétences requises

  • Maîtrise du langage Java et des bonnes pratiques de développement.
  • Solide expérience avec Kafka (topics, producteurs, consommateurs, Kafka Streams).
  • Connaissance des concepts d’architecture de données distribuées.
  • Expérience avec les frameworks de traitement de données (Apache Spark, Flink).
  • Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
  • Connaissance des outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD).
  • Bonne compréhension des systèmes distribués, scalabilité et haute disponibilité.
  • Notions en big data et cloud computing (AWS, GCP, Azure).

Ce que nous offrons

  • Environnement dynamique et innovant au sein d’une équipe passionnée.
  • Possibilité de travailler sur des projets d’envergure à la pointe du cloud et du Big Data.
  • Opportunités d’évolution et de formation continue.
  • Cadre de travail flexible et avantages attractifs.

Questions fréquentes

Le salaire n'est pas communiqué publiquement par le recruteur. Vous pouvez postuler et négocier directement avec SQLI.
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Source : ats:smartrecruiters

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