Développeur Python / IA
Smile · Préfecture de Casablanca
Job description
À propos du poste
En tant que Développeur Python / IA au sein de l’agence ILE de Casablanca, vous participerez à la conception, au prototypage et à la mise en production d’applications basées sur des modèles de langage (LLM) et des architectures RAG. Vous évoluerez dans une équipe dynamique, orientée Open‑Source et innovation.
Missions principales
- Concevoir et développer des pipelines de données et des services Backend robustes en Python (FastAPI / Flask).
- Implémenter des architectures RAG (Retrieval‑Augmented Generation) pour l’interrogation de bases documentaires métiers.
- Assurer l’intégration, le fine‑tuning léger ou l’ingénierie de prompts (Prompt Engineering) sur des LLM (API OpenAI/Azure ou Open‑Source type Llama/Mistral).
- Mettre en place et optimiser l’indexation vectorielle via des Vector Databases (ChromaDB, Qdrant, Pinecone ou PGVector).
- Traiter et préparer des données hétérogènes (PDF, e‑mails, flux textuels) pour l’ingestion dans les pipelines IA.
- Conteneuriser les applications (Docker) et participer au déploiement sur les environnements Cloud/On‑Premise.
- Créer des API REST performantes pour exposer les fonctionnalités IA aux applications métiers (portail adhérent, CRM, outils de gestion).
- Sécuriser l’usage des données (conformité RGPD, confidentialité des données de santé).
Profil recherché
- Capacité à traduire un besoin métier en fonctionnalité IA concrète.
- Sens de l’optimisation (temps de réponse, gestion des coûts d’API LLM).
- Rigueur et autonomie dans la gestion de projets techniques.
- Esprit d’équipe et travail en synergie avec Data Engineers, Architectes et Product Owners en méthodologie Agile.
Compétences requises
- Python (3.10+) avec maîtrise de FastAPI ou Flask.
- Bibliothèques IA : LangChain, LlamaIndex, Transformers, Hugging Face.
- Prompt Engineering et fine‑tuning de LLM.
- Gestion de bases de données vectorielles : ChromaDB, Qdrant, Pinecone, PGVector.
- SQL classique (PostgreSQL).
- Conteneurisation Docker et versioning Git.
- Bonne pratique du Clean Code, tests unitaires et d’intégration.
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