Akumenia recherche un AI Engineer / Data Scientist pour son équipe de Casablanca. Le poste exige une expertise en Python, PySpark, Scala, et des outils de data engineering tels qu'Airflow, Databricks, et BigQuery. Le candidat doit maîtriser les modèles LLM open‑source (LangChain, LlamaIndex, Haystack) et les plateformes cloud AWS, Azure, GCP. Il sera responsable de la conception de pipelines IA générative (GenAI, RAG, fine‑tuning LLM) et de la mise en production de solutions de data visualisation via Power BI et Tableau. Le poste est à plein temps, hybride, et requiert 3 à 5 ans d’expérience.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups marocain, en tant qu’Ingénieur MLOps spécialisé Edge AI. Vous optimiserez les modèles d’apprentissage profond pour des sites industriels, en travaillant avec des GPU embarqués, TensorRT, ONNX Runtime et des techniques de quantification et de pruning. Vous développerez des pipelines CI/CD, orchestrerez des clusters Kubernetes/K3s, et assurerez la conformité GDPR. Ce poste hybride à Casablanca offre l’opportunité de transformer des idées prototypes en solutions de production à grande échelle, tout en collaborant avec une équipe agile et multidisciplinaire.

Akumenia, une startup marocaine fondée en 2020, recherche un Ingénieur IA / Data Scientist pour un poste à temps plein (CDI) à Casablanca. Le candidat idéal possède une expérience de 3 à 5 ans en intelligence artificielle, data science et cloud computing. Il maîtrise Python, PySpark, Scala, Airflow, ainsi que les principaux fournisseurs cloud (AWS, Azure, GCP). Il est également compétent dans les frameworks LLM open‑source (LangChain, LlamaIndex, Haystack) et les plateformes IA (Hugging Face, OpenAI, Anthropic). Le poste est hybride (HB) et offre l’opportunité de travailler sur des projets de pointe en GenAI, prompt engineering et IA conversationnelle.

Haldorix, a Moroccan startup studio, is seeking a highly skilled MLOps Engineer specializing in Edge AI to join its Casablanca team. The role focuses on deploying and optimizing AI models on embedded GPU platforms across industrial, retail, and logistics sites. Candidates will manage end‑to‑end MLOps pipelines, perform GPU performance profiling, and orchestrate large‑scale deployments using Kubernetes and fleet management tools. The position offers a competitive monthly salary of 18,000–25,000 MAD, a hybrid work environment, and the chance to contribute to cutting‑edge AI ventures from prototype to production.