Nous recherchons un MLOps Engineer spécialisé dans l’Edge AI pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en déploiement de modèles ML sur des plateformes edge, maîtrise des pipelines CI/CD, et maîtrise des outils Docker, Kubernetes et Terraform. Vous serez responsable de la conception, de l’implémentation et de la maintenance d’infrastructures ML résilientes, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data Science et DevOps. Le poste offre un environnement hybride, un salaire compétitif de 18 000 à 25 000 DHs par mois, et la possibilité de travailler sur des projets innovants en intelligence artificielle.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups marocain, en tant qu’Ingénieur MLOps spécialisé Edge AI. Vous optimiserez les modèles d’apprentissage profond pour des sites industriels, en travaillant avec des GPU embarqués, TensorRT, ONNX Runtime et des techniques de quantification et de pruning. Vous développerez des pipelines CI/CD, orchestrerez des clusters Kubernetes/K3s, et assurerez la conformité GDPR. Ce poste hybride à Casablanca offre l’opportunité de transformer des idées prototypes en solutions de production à grande échelle, tout en collaborant avec une équipe agile et multidisciplinaire.

Nous recherchons un ingénieur MLOps spécialisé dans l’Edge AI pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en déploiement de modèles ML sur des plateformes edge, maîtrise des pipelines CI/CD, et une forte connaissance des technologies Python, Docker, Kubernetes et des frameworks de deep learning. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science et DevOps pour transformer les prototypes en solutions scalables, tout en assurant la performance, la sécurité et la conformité réglementaire. Ce poste hybride vous offre la flexibilité du télétravail partiel et la possibilité de collaborer en présentiel dans nos locaux modernes.

Nous recherchons un ingénieur MLOps spécialisé en Edge AI pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en déploiement de modèles ML sur des plateformes edge, maîtrise des pipelines CI/CD, et maîtrise des outils Docker, Kubernetes et Python. Vous travaillerez sur des projets innovants visant à optimiser les performances des modèles en temps réel, tout en assurant la scalabilité et la sécurité des solutions. Le poste offre un environnement hybride, un salaire mensuel compétitif de 18 000 à 25 000 DH, et la possibilité de contribuer à des projets de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle. Rejoignez-nous pour transformer les défis technologiques en solutions concrètes.

Rejoignez Haldorix en tant qu'Ingénieur MLOps spécialisé dans l'Edge AI. Vous développerez et déploierez des modèles d'apprentissage automatique sur des plateformes edge, en assurant performance, scalabilité et sécurité. Vous collaborerez avec des équipes data, devops et produit pour transformer les données en solutions intelligentes, tout en optimisant les pipelines CI/CD et en garantissant la conformité aux normes industrielles.

Haldorix, a Moroccan startup studio, is seeking a highly skilled MLOps Engineer specializing in Edge AI to join its Casablanca team. The role focuses on deploying and optimizing AI models on embedded GPU platforms across industrial, retail, and logistics sites. Candidates will manage end‑to‑end MLOps pipelines, perform GPU performance profiling, and orchestrate large‑scale deployments using Kubernetes and fleet management tools. The position offers a competitive monthly salary of 18,000–25,000 MAD, a hybrid work environment, and the chance to contribute to cutting‑edge AI ventures from prototype to production.

Rejoignez Haldorix en tant qu'MLOps Engineer – Edge AI Specialist à Casablanca. Vous concevrez et déploierez des infrastructures edge/cloud hybrides pour des systèmes de vision industrielle, optimisant les modèles YOLOv8, Stable Diffusion et BERT sur du matériel GPU embarqué. Vous assurerez la pipeline CI/CD, la gestion des conteneurs, la sécurisation des données et la surveillance des performances via Prometheus et Grafana. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires, formerez les techniciens sur site et contribuerez à la croissance de nos ventures technologiques.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups spécialisé dans la transformation digitale industrielle, en tant qu'Ingénieur MLOps Edge AI. Vous concevrez et déploierez des infrastructures d'inférence en temps réel sur des GPU embarqués, optimiserez les modèles de deep learning, et assurerez la gestion de pipelines CI/CD pour des déploiements edge/cloud hybrides. Vous travaillerez sur des projets de vision par ordinateur et d'IA générative, tout en garantissant conformité GDPR et performance élevée.

Ingénieur MLOps Edge AI chez Haldorix, basé à Casablanca, vous conduirez la conception et le déploiement d’infrastructures d’inférence Edge pour des modèles de vision industrielle. Vous optimiserez les modèles YOLOv8, Stable Diffusion et BERT pour des GPU embarqués, assurerez la CI/CD, la sécurité et la conformité GDPR, et superviserez les opérations sur site. Vous travaillerez dans un environnement hybride, collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour transformer les défis industriels en solutions AI performantes.

Manager AI Expert F/H chez Deloitte Extended Services à Casablanca, vous intégrerez l’équipe Engineering, AI & Data pour piloter des projets de transformation data et IA. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’implémentation de solutions AI et GenAI, en collaborant étroitement avec les clients pour traduire leurs besoins en solutions techniques. Vous encadrez et formez les membres de l’équipe, tout en assurant la gestion de projet, la planification, l’exécution et le suivi de la performance. Vous restez à la pointe des innovations IA, en intégrant les dernières avancées dans les projets. Ce poste exige un Bac+5, 6 à 9 ans d’expérience, maîtrise de Python, R, TensorFlow, PyTorch, MLOps, CI/CD, et des compétences cloud (AWS, GCP, Azure).