Le poste de CRM Analyst – Data & Marketing Specialist chez marjanemall consiste à exploiter les données clients pour optimiser les campagnes marketing, améliorer la rétention et soutenir la croissance de l’e‑commerce. Le candidat doit maîtriser Excel, Power BI, SQL et une plateforme CRM (Imagino, Salesforce, Klaviyo ou Batch). Il sera responsable de la segmentation, du ciblage, des tests A/B, du suivi des performances et de l’analyse du parcours client. Une bonne maîtrise de l’anglais est requise pour collaborer avec les équipes internationales. Le poste est basé à Casablanca, en présentiel, avec un contrat CDI.

Nous recherchons un Senior Data Analyst pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Vous serez responsable de l’analyse de données, de la création de rapports et de tableaux de bord interactifs via Power BI. Vous collaborerez avec les équipes de transformation digitale, Data & AI et solutions technologiques pour transformer les données en insights stratégiques. Vous devrez maîtriser Power Query, DAX, SQL et la modélisation de données, tout en assurant une communication claire et une orientation vers le détail. Ce poste hybride exige autonomie, curiosité et une forte capacité d’analyse.

Rejoignez DXC CDG Maroc en tant que Senior Data Analyst : un poste clé au sein d’une équipe hybride basée à Rabat, dédié à la transformation digitale des entreprises marocaines. Vous serez responsable de la collecte, de l’analyse et de la visualisation de données complexes, en utilisant SQL, Python, Power BI, Tableau et Qlik. Vous guiderez la gouvernance des données, la gestion des KPIs et la documentation, tout en assurant une communication fluide avec les parties prenantes. Ce rôle exige une forte orientation résultats, un esprit analytique, de la rigueur et un leadership technique pour soutenir les projets de Business Intelligence et de Data Analytics.

Nous recherchons un Data Analyst spécialisé dans l’e‑commerce et l’analyse digitale pour rejoindre la marketplace marjanemall à Casablanca. Le candidat devra maîtriser SQL, Power BI et Excel, tout en développant des histoires de données convaincantes et des modèles de reporting structurés. Il sera responsable de la gouvernance des données, de la visualisation et du storytelling, tout en collaborant étroitement avec les équipes techniques et métiers pour optimiser les processus de décision. Ce poste offre l’opportunité de contribuer à l’accélération de l’omnicanalité du Groupe Marjane, en travaillant sur des projets de grande envergure dans un environnement dynamique et transversale.

CRM Analyst – Marketing Data Specialist

Rejoignez marjanemall, marketplace digitale marocaine, pour piloter l’omnicanalité via l’analyse de données clients. Vous exploitez les données CRM (email, SMS, push, onsite, fidélité) pour segmenter, cibler et lancer des campagnes multicanal performantes. Vous produisez des rapports avec Excel, Power BI, SQL, et gérez la plateforme CRM (Imagino, Salesforce, Klaviyo, Batch). Vous assurez le suivi, l’A/B testing et l’analyse du parcours client, tout en collaborant étroitement avec les équipes marketing et data.

En tant que Senior Data Analyst chez SEVEN, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de l’entreprise. Vous collecterez, analyserez et interpréterez des données complexes, créerez des rapports dynamiques et des tableaux de bord Power BI, et définirez des KPI pertinents pour soutenir les décisions stratégiques. Vous utiliserez Power Query, DAX et SQL pour modéliser les données et assurer la qualité des rapports. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métier, communiquerez les insights de façon claire et autonome, tout en restant curieux et orienté détail.

Rejoignez DXC CDG Maroc en tant que Senior Data Analyst à Rabat. Vous serez responsable de la collecte, de l’analyse et de la visualisation de données complexes, en utilisant SQL, Power BI, Tableau, Qlik, Python et R. Vous dirigerez la gouvernance des données, la construction d’entrepôts, la création de rapports et la génération d’insights pour soutenir les décisions stratégiques. Le poste exige une expérience de 3 à 5 ans, un niveau avancé en français et anglais, et un environnement de travail hybride.