Nous recherchons un ingénieur spécialisé en vision par ordinateur et apprentissage automatique pour rejoindre Haldorix, un studio de startups axé sur la transformation des défis industriels en solutions technologiques. Le poste consiste à concevoir, affiner et déployer des modèles vidéo en temps réel pour la surveillance de la productivité textile. Vous serez responsable de la collecte de données, de l’augmentation, de l’entraînement sur GPU, de l’optimisation et de la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec l’équipe d’ingénierie et de recherche pour intégrer les modèles dans le système de production. Le candidat idéal possède une solide expérience en PyTorch, architectures vidéo (FACT, SlowFast, 3D CNN), MLOps et apprentissage actif.

Nous recherchons un Ingénieur Vision par Ordinateur & Déploiement ML pour rejoindre Haldorix, un studio de startups technologiques. Le poste consiste à développer et déployer des systèmes de vision en temps réel pour optimiser la productivité dans l'industrie textile. Vous serez responsable de l'exportation, de l'optimisation et du déploiement de modèles deep learning via ONNX et TensorRT, de la gestion des pipelines d'apprentissage actif avec CVAT, ainsi que de la réalisation de benchmarks GPU et de la validation sur le terrain. Vous collaborerez étroitement avec les équipes backend et QA pour assurer la robustesse et la performance des solutions. Le candidat idéal possède une solide expérience en optimisation d'inférence, en Python et en outils de conteneurisation.

Haldorix, studio de start‑ups technologiques au Maroc, recherche un Ingénieur Vision par Ordinateur & Machine Learning pour développer des solutions d’IA industrielle. Le poste consiste à concevoir, entraîner et optimiser des modèles de deep learning, notamment sur des vidéos FACT, SlowFast ou 3D CNNs, en utilisant PyTorch et des outils d’augmentation de données tels qu’Albumentations et imgaug. Le candidat devra mettre en place des pipelines GPU, gérer la précision mixte, surveiller l’entraînement via TensorBoard, orchestrer des workflows MLOps, intégrer des boucles d’Active Learning et déployer des inférences temps réel sur des périphériques edge. Le travail se fait à Casablanca, en mode hybride, avec un salaire mensuel de 14 000 à 22 000 MAD.

Nous recherchons un Lead Computer Vision Engineer pour piloter la conception et le déploiement de solutions de vision par ordinateur dans un environnement hybride à Casablanca. Le candidat devra maîtriser OpenCV, la détection et le suivi d’objets, la calibration de caméras, la géométrie projective 2D/3D, ainsi que les architectures d’apprentissage profond. Il sera responsable de l’optimisation GPU, de la mise en place de conteneurs Docker et Kubernetes, et de l’intégration continue CI/CD. Le poste exige une expérience de 6 à 9 ans, un BAC +5, et une forte capacité de communication et de mentorat au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

Lead Computer Vision Engineer chez Haldorix, vous dirigerez la conception et le déploiement d’un système de vision industrielle en temps réel pour la production textile. Vous superviserez la chaîne de traitement vidéo, la calibration géométrique, l’optimisation de modèles et la fiabilité du système. Vous collaborerez étroitement avec les développeurs et l’architecte produit pour aligner les composants techniques. Vous assurerez la performance GPU, la documentation et la formation des équipes internes. Vous bénéficierez d’un environnement dynamique, d’une rémunération attractive (22 000–30 000 DH) et d’une opportunité de contribuer directement à l’efficacité industrielle. Rejoignez une startup studio innovante et impactante et de façon collaborative.

Lead Computer Vision Engineer at Haldorix, a startup studio based in Casablanca, Morocco. The role focuses on designing and implementing a real‑time industrial vision system for textile production monitoring. Responsibilities include overseeing the full video‑processing pipeline, geometric calibration, model optimisation, system reliability, documentation, and cross‑functional collaboration. Candidates should have 3+ years of CV experience, strong Python skills, and knowledge of GPU optimisation and edge deployment. The position offers a hybrid working model and a competitive monthly salary between 22 000 and 30 000 MAD.

Nous recherchons un ingénieur vision par ordinateur et machine learning spécialisé dans l'entraînement de modèles vidéo pour rejoindre Haldorix, un studio de startups basé à Casablanca. Vous développerez un système de surveillance de productivité en temps réel pour les lignes de production textile, de la collecte de données à la mise en production. Vous concevrez, affinez et déployez des modèles vidéo tels que FACT, SlowFast ou 3D CNN, en appliquant des techniques d'augmentation de données, d'apprentissage actif et d'optimisation GPU. Vous collaborerez étroitement avec l'équipe d'ingénierie pour intégrer les modèles dans l'environnement industriel. Le poste requiert au moins deux ans d'expérience, une maîtrise de PyTorch et une forte capacité d'itération rapide.

Nous recherchons un Lead ML Engineer spécialisé en vision par ordinateur pour piloter le développement d’un système de reconnaissance d’étagères avancé. Le candidat dirigera une petite équipe, concevra des pipelines de formation YOLOv8, optimisera les workflows de données synthétiques et mettra en place des pratiques CI/CD. Il devra posséder une solide expérience en PyTorch, YOLO, et en entraînement distribué sur AWS, ainsi qu’une expertise en génération de données synthétiques et en détection d’objets de petite taille.

Vous êtes passionné par la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle ? Rejoignez Haldorix à Casablanca en tant que Lead Computer Vision Engineer. Vous dirigerez une équipe d’ingénieurs pour développer des solutions de reconnaissance d’images et de vidéos, en collaboration avec les équipes produit et data. Vous devrez concevoir, entraîner et déployer des modèles de deep learning, optimiser les performances et assurer la qualité des livrables. Vous êtes autonome, orienté résultats et avez une solide expérience en Python, PyTorch/TensorFlow, et en déploiement de modèles en production.