Nous recherchons un Lead Computer Vision Engineer pour piloter la conception et le déploiement de solutions de vision par ordinateur dans un environnement hybride à Casablanca. Le candidat devra maîtriser OpenCV, la détection et le suivi d’objets, la calibration de caméras, la géométrie projective 2D/3D, ainsi que les architectures d’apprentissage profond. Il sera responsable de l’optimisation GPU, de la mise en place de conteneurs Docker et Kubernetes, et de l’intégration continue CI/CD. Le poste exige une expérience de 6 à 9 ans, un BAC +5, et une forte capacité de communication et de mentorat au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

Lead Computer Vision Engineer chez Haldorix, vous dirigerez la conception et le déploiement d’un système de vision industrielle en temps réel pour la production textile. Vous superviserez la chaîne de traitement vidéo, la calibration géométrique, l’optimisation de modèles et la fiabilité du système. Vous collaborerez étroitement avec les développeurs et l’architecte produit pour aligner les composants techniques. Vous assurerez la performance GPU, la documentation et la formation des équipes internes. Vous bénéficierez d’un environnement dynamique, d’une rémunération attractive (22 000–30 000 DH) et d’une opportunité de contribuer directement à l’efficacité industrielle. Rejoignez une startup studio innovante et impactante et de façon collaborative.

Lead Computer Vision Engineer at Haldorix, a startup studio based in Casablanca, Morocco. The role focuses on designing and implementing a real‑time industrial vision system for textile production monitoring. Responsibilities include overseeing the full video‑processing pipeline, geometric calibration, model optimisation, system reliability, documentation, and cross‑functional collaboration. Candidates should have 3+ years of CV experience, strong Python skills, and knowledge of GPU optimisation and edge deployment. The position offers a hybrid working model and a competitive monthly salary between 22 000 and 30 000 MAD.

Nous recherchons un ingénieur vision par ordinateur et machine learning spécialisé dans l'entraînement de modèles vidéo pour rejoindre Haldorix, un studio de startups basé à Casablanca. Vous développerez un système de surveillance de productivité en temps réel pour les lignes de production textile, de la collecte de données à la mise en production. Vous concevrez, affinez et déployez des modèles vidéo tels que FACT, SlowFast ou 3D CNN, en appliquant des techniques d'augmentation de données, d'apprentissage actif et d'optimisation GPU. Vous collaborerez étroitement avec l'équipe d'ingénierie pour intégrer les modèles dans l'environnement industriel. Le poste requiert au moins deux ans d'expérience, une maîtrise de PyTorch et une forte capacité d'itération rapide.

Nous recherchons un Lead ML Engineer spécialisé en vision par ordinateur pour piloter le développement d’un système de reconnaissance d’étagères avancé. Le candidat dirigera une petite équipe, concevra des pipelines de formation YOLOv8, optimisera les workflows de données synthétiques et mettra en place des pratiques CI/CD. Il devra posséder une solide expérience en PyTorch, YOLO, et en entraînement distribué sur AWS, ainsi qu’une expertise en génération de données synthétiques et en détection d’objets de petite taille.

Vous êtes passionné par la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle ? Rejoignez Haldorix à Casablanca en tant que Lead Computer Vision Engineer. Vous dirigerez une équipe d’ingénieurs pour développer des solutions de reconnaissance d’images et de vidéos, en collaboration avec les équipes produit et data. Vous devrez concevoir, entraîner et déployer des modèles de deep learning, optimiser les performances et assurer la qualité des livrables. Vous êtes autonome, orienté résultats et avez une solide expérience en Python, PyTorch/TensorFlow, et en déploiement de modèles en production.

Rejoignez Haldorix en tant qu’Ingénieur Vision par Ordinateur & Machine Learning pour développer un système de surveillance de productivité en temps réel dans l’industrie textile. Vous fine‑tunez des modèles vidéo, optimisez les performances GPU, et intégrez les solutions dans des pipelines de production. Vous collaborerez avec une équipe pluridisciplinaire, en mode hybride, et bénéficierez d’un environnement startup stimulant.

Haldorix recherche un Lead Computer Vision Engineer pour diriger des projets de vision par ordinateur avancés. Le candidat idéal possède une solide expérience en apprentissage profond, en traitement d’images et en déploiement de modèles en production. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes produit et data pour transformer des idées en solutions concrètes, tout en assurant la qualité, la performance et la scalabilité des systèmes. Ce poste hybride à Casablanca offre un environnement stimulant, des défis techniques variés et la possibilité de contribuer à des projets innovants dans le domaine de l’IA.

Lead Computer Vision Engineer at Haldorix, a startup studio based in Casablanca, will spearhead the development of a real‑time industrial vision system for textile production monitoring. The role involves designing and optimizing the entire video‑processing pipeline, from acquisition to detection, tracking, and visualization, while ensuring geometric calibration and model robustness. Candidates must bring 3+ years of hands‑on experience in computer vision, deep learning, and GPU optimization, and be proficient in Python and OpenCV. The position offers a hybrid working model, a competitive monthly salary of 22 000–30 000 DH, and the chance to shape cutting‑edge solutions in a fast‑paced, collaborative environment.

Lead Computer Vision Engineer à Casablanca, poste CDI en mode hybride. Vous dirigerez une équipe de spécialistes pour développer des solutions de vision par ordinateur, de reconnaissance d’images et d’IA edge. Vous collaborerez avec les parties prenantes pour transformer les exigences métier en prototypes fonctionnels, en assurant la qualité, la performance et la scalabilité des modèles. Vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance des pipelines de données, ainsi que de la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en deep learning.