Data Lead (H/F) – Direction Statistiques et Gestion des Données

À propos du poste

Bank Al Maghrib, banque centrale du Maroc, recrute un(e) Data Lead (H/F) basé(e) à Rabat, rattaché(e) à la Direction Statistiques et Gestion des Données. Votre mission est de contribuer au déploiement de la stratégie data de la Banque en identifiant, priorisant et pilotant les projets data et les cas d'usage, en assurant la cohérence entre les besoins métiers, leur faisabilité et leur capacité d'exécution.

Missions principales

• Accompagner les métiers dans la définition et l'adoption des outils, méthodes et usages (data literacy, data culture).
• Contribuer à l'intégration des nouvelles sources de données et à l'évolution des connecteurs, en garantissant la fiabilité des flux.
• Tester, analyser et valider les nouvelles données intégrées, en s'assurant de leur qualité et de leur conformité aux cas d'usage.
• Définir les exigences fonctionnelles et les critères d'acceptation des solutions data (ML, analytics, reporting, automatisation).
• Contribuer à l'exploitation (RUN) : supervision avancée, diagnostic d'incidents, optimisation de la résilience.
• Collaborer avec les équipes Data Science, BI, métiers et DSI.
• Encadrer les ingénieurs data dans les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de documentation et d'exploitation des pipelines.
• Assurer la veille sur les bonnes pratiques data, les approches analytiques et les innovations utiles.

Profil recherché

• Diplôme d'études supérieures (doctorat, diplôme d'ingénieur, master ou équivalent) de préférence en informatique, science de données ou statistiques.
• Expérience de 6 ans minimum en ingénierie de données, dont au moins 2 ans en rôle de Data Lead.
• Nationalité marocaine et moins de 40 ans.
• Autonomie, esprit d'analyse, très bon relationnel et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

Compétences requises

• Ingenierie logicielle appliquée à la data (modularité, tests, versionning, CI/CD) et langages Python, SQL.
• Pipelines ETL / ELT et orchestration (Airflow).
• Data Lake / Data Warehouse, formats Parquet, Delta Lake, catalogues de métadonnées, lignage et gouvernance de la donnée.
• Clouds Azure, AWS, GCP, architectures hybrides et solutions managées.
• Visualisation et data storytelling (Power BI, Qlik Sense).
• IA générative, RAG, bases vectorielles (FAISS, Milvus, Pinecone) et frameworks (LangChain, HuggingFace).
• Certifications appréciées : Airflow (Astronomer), SAS Viya, PostgreSQL/EDB (pgvector), badges Apache Iceberg, LangChain, Milvus, MinIO.