SQLI recrute un Ingénieur Data – MS Fabric & PySpark à Rabat pour piloter des projets Big Data et Cloud. Le candidat devra concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes, optimiser les performances et assurer la gouvernance des données sur l’écosystème Azure (Data Factory, Databricks, Synapse). Il devra maîtriser PySpark, SQL, NoSQL, Git, Azure DevOps et les services Azure tels que Data Lake, Blob Storage, Databricks et Synapse Analytics. Autonomie, rigueur et excellente communication sont indispensables pour collaborer efficacement avec les équipes métier et techniques.

SQLI recrute un Ingénieur Data MS Fabric PySpark à Rabat pour piloter des projets Big Data et Cloud. Le candidat doit maîtriser PySpark, Azure Data Factory, SQL, NoSQL, Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Blob Storage, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Git, Azure DevOps, ainsi que les concepts de Big Data, pipelines, orchestration, gouvernance, monitoring et optimisation des performances. Le poste exige une formation Bac +5 (Master) et une expérience d’au moins 3 ans dans l’ingénierie de données cloud. CDI, travail sur site, environnement dynamique et possibilités d’évolution.

Ingénieur Data spécialisé dans l’orchestration de pipelines Big Data sur Azure. Vous concevrez, développerez et optimiserez des flux de données massives en utilisant PySpark et Azure Data Factory. Vous intégrerez des sources variées, assurerez la gouvernance, la performance et la surveillance des traitements, tout en collaborant étroitement avec les équipes métier et data science.

Ingénieur Data MS Fabric PySpark à Rabat, Maroc. Vous concevrez, développerez et optimiserez des pipelines de données massives sur Azure, en utilisant PySpark et Azure Data Factory. Vous intégrerez des sources variées, assurerez la gouvernance, la performance et le monitoring des traitements, tout en collaborant étroitement avec les équipes métier, data analysts et data scientists.

Nous recherchons un expert Databricks pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des solutions data sur la plateforme Databricks, en mettant en place des pipelines robustes (batch et streaming) avec Spark/PySpark. Vous optimiserez les performances, la scalabilité et les coûts, tout en assurant la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Vous collaborerez avec les équipes Data, BI et métiers pour répondre aux besoins analytiques, participer aux migrations vers Databricks et industrialiser les workloads. Vous rédigerez la documentation technique et assurerez un support avancé. Bac+5, 5 ans d’expérience, maîtrise du cloud (Azure, AWS, GCP) et des outils d’orchestration (Airflow, Azure Data Factory) sont requis. Maîtrise du français courant et de l’anglais professionnel appréciée.

Rejoignez SQLI à Casablanca pour un poste de Data Engineer spécialisé en Scala et Databricks. Vous développerez, optimiserez et maintiendrez des pipelines de données sur Azure, en appliquant les meilleures pratiques de software engineering et en collaborant étroitement avec les Product Owners Data. Vous participerez à la conception d’architectures de données robustes et à la mise en place de CI/CD via Azure DevOps, tout en assurant la qualité et la supervision des traitements grâce à Datadog.

Ingénieur Data spécialisé en Scala et Databricks, vous intégrerez l’équipe BI/Data de SQLI à Casablanca. Vous développerez, optimiserez et maintiendrez des pipelines de données sur Azure Data Factory et Azure Databricks, en appliquant les meilleures pratiques de software engineering et en collaborant étroitement avec les Product Owners. Vous participerez à la conception CI/CD via Azure DevOps, à la supervision des traitements avec Datadog, et à l’optimisation des architectures de données. Vous êtes diplômé Bac+5, avez au moins 3 ans d’expérience et maîtrisez Python, PySpark, Scala, SQL ainsi que l’écosystème Azure.

Le poste de Data Engineer chez ARTEFACT à Casablanca offre une opportunité passionnante de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Vous serez responsable de la collecte, de la transformation et de l'analyse de données provenant de multiples sources, en utilisant des technologies telles que Python, SQL, Spark et Hadoop. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métier pour transformer les exigences fonctionnelles en pipelines automatisés, tout en assurant la qualité, la performance et la sécurité des données. Ce rôle exige une solide compréhension des principes d'ingénierie des données, une expérience pratique des outils Big Data et une capacité à résoudre des problèmes complexes dans un environnement dynamique.