Ingénieur Machine Learning & Python à Casablanca, Maroc. Vous développerez et optimiserez des modèles ML, gérerez des pipelines Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) et déploierez des solutions containerisées (Docker, Kubernetes). Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour améliorer les performances et la qualité du code.

Rejoignez SQLI en tant qu'Ingénieur Machine Learning & Python à Casablanca. Vous développerez, optimiserez et maintiendrez des modèles de ML, intégrerez des solutions Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) et déploierez des applications via Docker et Kubernetes. Vous participerez à l'évolution d'une base de code commune, assurerez la qualité logicielle (CI/CD, tests unitaires et fonctionnels) et collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour améliorer les performances et la scalabilité des systèmes.

Rejoignez Deloitte Extended Services en tant que Consultant Cloud Data à Casablanca. Vous participerez à des projets de transformation data, en concevant des architectures cloud sur AWS, Snowflake, Azure ou GCP, et en développant des solutions d’ingestion ETL/ELT. Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires, appliquant les méthodologies agiles, et assurerez le support et la maintenance évolutive des solutions. Ce poste exige un Bac+5 en ingénierie ou commerce, une expérience de 3 à 5 ans en data, et une maîtrise du français et de l’anglais.

Consultant Cloud Data Senior chez Deloitte Extended Services, basé à Casablanca, vous intégrerez l’équipe Engineering, AI & Data. Vous participerez à la conception, modélisation et déploiement d’architectures cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake) et de solutions d’ingestion (ETL/ELT). Vous appliquerez les méthodologies agiles, optimiserez les flux de données et assurerez le support évolutif. Vous travaillerez en télétravail, avec une expérience de 3 à 5 ans et un Bac+5 en Data.

Vous êtes passionné par la gestion et l'optimisation des données et vous souhaitez rejoindre une entreprise leader dans le secteur des télécommunications. Orange Maroc recherche un Data Architect (H/F) basé à Casablanca pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir des solutions d'architecture de données robustes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier et techniques pour transformer les exigences business en modèles de données performants, garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données, et soutenir les initiatives de data‑science et d'intelligence artificielle. Ce poste exige une solide expérience en modélisation, intégration, gouvernance et maîtrise des technologies Big Data et cloud.

Rejoignez SQLI, leader européen de l’expérience client, en tant qu’Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous contribuerez à une base de code commune pour les algorithmes de recommandation, en développant, optimisant et maintenant des solutions Python robustes. Vous concevrez des modèles de Machine Learning classiques, utiliserez Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour analyser de gros volumes de données, et déploierez vos modèles via Docker et Kubernetes. Vous travaillerez dans un environnement dynamique, avec des équipes pluridisciplinaires, et bénéficierez d’opportunités d’évolution et de formation continue.

Rejoignez SQLI en tant qu’Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous participerez à la conception et à l’optimisation d’algorithmes de recommandation, en travaillant sur une base de code commune. Vous utiliserez Big Data (Spark), Python, Docker, Kubernetes et CI/CD pour développer des modèles de Machine Learning classiques et avancés. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique, 3 ans d’expérience et une forte expertise en Big Data, Machine Learning et Deep Learning. Vous intégrerez une équipe dynamique, bénéficierez d’un environnement flexible et de perspectives d’évolution.

SQLI recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Le poste consiste à développer, optimiser et maintenir une base de code partagée pour des algorithmes de recommandation, en utilisant Python, Spark, Docker et Kubernetes. Le candidat doit maîtriser le Machine Learning, le Deep Learning, les pipelines CI/CD et la gestion de données massives. Il devra collaborer avec les équipes pour intégrer de nouvelles fonctionnalités, améliorer les performances et assurer la qualité du code. Le profil recherché possède un Bac+5 en informatique, au moins 3 ans d’expérience, une forte expertise en Big Data et une excellente maîtrise des outils cloud. SQLI offre un environnement dynamique, des projets d’envergure et des opportunités d’évolution.

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous participerez à la conception et à l’optimisation d’algorithmes de recommandation, en développant une base de code partagée (CI/CD, tests unitaires, Docker, Kubernetes). Vous concevrez des modèles de Machine Learning classiques et Deep Learning, et exploitez les technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter de gros volumes de données. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique, 3 ans d’expérience, maîtrise du Python, du Machine Learning, du Big Data et des outils DevOps. Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, avec des opportunités d’évolution et de formation continue.

SQLI, leader européen de l’expérience client, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous travaillerez sur des algorithmes de recommandation, en développant et optimisant une base de code partagée (CI/CD, tests, Docker, Kubernetes). Vous concevrez des modèles de Machine Learning classiques, maîtriserez les techniques de Deep Learning et exploitez les technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour analyser de gros volumes de données. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique ou ingénierie, 3 ans d’expérience, une forte expertise Python, ML, Big Data, Docker et Kubernetes. Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, avec des opportunités d’évolution et de formation continue.