Rejoignez SQLI en tant que Data Engineer Quality & Validation pour piloter des projets Big Data et DataOps sur Azure et Databricks. Vous concevrez, orchestrerez et validerez des flux de données complexes, en appliquant l’architecture en médailles (Bronze, Silver, Gold) et en assurant la qualité grâce à SQL, Xray et des frameworks de tests. Vous travaillerez dans un environnement agile, hybride, et bénéficierez d’opportunités de formation continue.

SQLI, leader de la transformation digitale et de l’expérience client, recherche un Ingénieur Machine Learning & Développement Python pour rejoindre son équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en Big Data (Spark), en développement Python, et maîtrise les techniques avancées de Machine Learning et Deep Learning. Il sera responsable de la conception, du déploiement et de l’optimisation de modèles prédictifs, tout en assurant l’intégration continue via Docker, Kubernetes et CI/CD. Ce poste offre un environnement stimulant, des projets cloud de grande envergure, et des perspectives d’évolution.

Nous recherchons un Ingénieur Data Quality & Validation pour renforcer notre équipe à Rabat. Le poste implique la conception, le développement et l’optimisation de pipelines ETL sur Azure Databricks, ainsi que la mise en œuvre de l’architecture en médailles (Bronze/Silver/Gold). Vous serez responsable de la qualité des données, en créant des cas de tests, en exécutant des requêtes SQL avancées et en utilisant Xray pour le suivi qualité. Vous collaborerez avec les équipes Data Science, BI et Product Owners, tout en assurant la gouvernance cloud et la sécurité. Minimum 5 ans d’expérience, maîtrise de PySpark, Azure Data Factory et Databricks requis. Mode hybride, CDI.

Rejoignez SQLI, leader européen de l’expérience client, en tant qu’Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous contribuerez à une base de code commune pour les algorithmes de recommandation, en développant, optimisant et maintenant des solutions Python robustes. Vous concevrez des modèles de Machine Learning classiques, utiliserez Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour analyser de gros volumes de données, et déploierez vos modèles via Docker et Kubernetes. Vous travaillerez dans un environnement dynamique, avec des équipes pluridisciplinaires, et bénéficierez d’opportunités d’évolution et de formation continue.

Rejoignez SQLI en tant qu’Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous participerez à la conception et à l’optimisation d’algorithmes de recommandation, en travaillant sur une base de code commune. Vous utiliserez Big Data (Spark), Python, Docker, Kubernetes et CI/CD pour développer des modèles de Machine Learning classiques et avancés. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique, 3 ans d’expérience et une forte expertise en Big Data, Machine Learning et Deep Learning. Vous intégrerez une équipe dynamique, bénéficierez d’un environnement flexible et de perspectives d’évolution.

Ingénieur Machine Learning & Python à Casablanca, Maroc. Vous développerez et optimiserez des modèles ML, gérerez des pipelines Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) et déploierez des solutions containerisées (Docker, Kubernetes). Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour améliorer les performances et la qualité du code.

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recrute un Développeur RPA à Rabat. Le poste consiste à concevoir, développer et maintenir des robots d’automatisation (UiPath, Power Automate, Blue Prism) pour optimiser les processus métiers. Vous participerez à l’ensemble du cycle de vie des robots, de l’analyse des besoins à la mise en production, en passant par les tests, la recette et la maintenance évolutive. Vous collaborerez avec les équipes métier et IT, assurerez le support et la formation des utilisateurs, et contribuerez à l’amélioration continue des pratiques RPA. Le candidat idéal possède une formation supérieure en informatique, une expérience confirmée en RPA, une excellente compréhension des concepts d’automatisation et un sens du service.

SQLI recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Le poste consiste à développer, optimiser et maintenir une base de code partagée pour des algorithmes de recommandation, en utilisant Python, Spark, Docker et Kubernetes. Le candidat doit maîtriser le Machine Learning, le Deep Learning, les pipelines CI/CD et la gestion de données massives. Il devra collaborer avec les équipes pour intégrer de nouvelles fonctionnalités, améliorer les performances et assurer la qualité du code. Le profil recherché possède un Bac+5 en informatique, au moins 3 ans d’expérience, une forte expertise en Big Data et une excellente maîtrise des outils cloud. SQLI offre un environnement dynamique, des projets d’envergure et des opportunités d’évolution.

Chef de Projet Expérience Client chez marjanemall, marketplace digitale marocaine, recherche un professionnel pour piloter l'amélioration de l'expérience client. Le candidat sera responsable de la conception, du pilotage et de la mise en œuvre de projets CX, de la définition d'objectifs, de la coordination des parties prenantes internes et externes, et de la mise en place de tableaux de bord NPS, CSAT, etc. Il devra maîtriser les outils de gestion de projet (Jira, Trello, MS Project), les CRM (Salesforce, Zendesk) et la data visualisation (Power BI, Excel). Le poste exige un diplôme en gestion de projet ou marketing, 3 à 5 ans d'expérience, et une forte orientation client. Le travail se fait en présentiel à Casablanca.

Rejoignez SQLI à Casablanca pour un poste de Data Engineer spécialisé en Scala et Databricks. Vous développerez, optimiserez et maintiendrez des pipelines de données sur Azure, en appliquant les meilleures pratiques de software engineering et en collaborant étroitement avec les Product Owners Data. Vous participerez à la conception d’architectures de données robustes et à la mise en place de CI/CD via Azure DevOps, tout en assurant la qualité et la supervision des traitements grâce à Datadog.