Le Coordinateur Opérations e‑Commerce chez KITEA Group supervise l’ensemble des opérations logistiques, de la prise de commande à la livraison, garantissant une expérience client irréprochable. Il pilote les prestataires logistiques, met en place des KPIs, négocie, améliore continuellement les processus et gère le stock de consommables. Il anticipe la charge de travail, supervise les réclamations clients, et met en place des dashboards de performance. Le poste requiert une expérience probante en e‑commerce, une maîtrise de l’e‑logistique, une forte capacité d’analyse, de l’organisation et de l’agilité. Le candidat doit être proactif, orienté résultats et capable de collaborer avec les équipes logistique, service client et SI.

Chef de Projet Expérience Client chez marjanemall, marketplace digitale marocaine, recherche un professionnel pour piloter l’amélioration de l’expérience client. Le poste implique la conception, le suivi et la mise en œuvre de projets CX, la définition d’objectifs, la coordination des équipes marketing, IT, service client et logistique, ainsi que la gestion des risques et la production de reporting. Le candidat doit maîtriser les outils de gestion de projet (Jira, Trello, MS Project), les CRM (Salesforce, Zendesk) et la data visualisation (Power BI, Excel). Il doit également posséder d’excellentes compétences en communication, coordination, analyse et orientation client. Le poste est en CDI, basé à Casablanca, avec un environnement présentiel.

Nous recherchons un Ingénieur Data Quality & Validation pour renforcer notre équipe à Rabat. Le poste implique la conception, le développement et l’optimisation de pipelines ETL sur Azure Databricks, ainsi que la mise en œuvre de l’architecture en médailles (Bronze/Silver/Gold). Vous serez responsable de la qualité des données, en créant des cas de tests, en exécutant des requêtes SQL avancées et en utilisant Xray pour le suivi qualité. Vous collaborerez avec les équipes Data Science, BI et Product Owners, tout en assurant la gouvernance cloud et la sécurité. Minimum 5 ans d’expérience, maîtrise de PySpark, Azure Data Factory et Databricks requis. Mode hybride, CDI.